对平衡的关注源自供应链治理解决的最主要的瓶颈是供需平衡。在2003年加入i2之后，i2有一套内部的智能供应链治理的课件，指出供应链治理最大的挑战是供需平衡，包括维持供需之间的持久性平衡和最佳平衡。

1、供需的持久性平衡：指在供应链中任何无法预料的因素都会打破供需平衡，而供需平衡被打破之后，需要一定的时间才能恢复平衡。跟着供应链全球化，不不乱因素增多，对供应链平衡恢复的要求越来越高，现在用供应链韧性来衡量维持持久性平衡的能力。

2、供需的最佳平衡：即用最佳的决议计划（更多的收入、更低的本钱）来实现供需的平衡。主要包括以下五个维度：1）资源决议计划：好比公司有多个分厂可以出产某种产品，选择哪个分厂出产效率最高？需要综合考虑运输用度，库存本钱，生产成本、加班费用等多个因素，选择最优的资源。

2）生产率的决定：季节性产品，每个季节如何设定生产率最优？有2个极端选择：一种是，水平的出产战略，即全年使用统一生产率，这种战略的好处是能力被最佳地利用，但缺点是显然会在一段时期出产大量地库存；另一种极端地可能性叫做“追赶战略”，即出产始终与销售相同，从财务地观点来看，优化的生产率是介于两种极端的战略之间，同样是不通过决议计划支持工具无法清晰确定的决议计划。

3）产品组合的决定：当产品组合决议计划需要在有供给限制的情况下作出时，优化也不是垂手可得的。最佳的产品组合应由每一个产品的单位利润第来决定好像是显然的事情，但当各种限制相互联系关系成复杂的网络，每一种产品在每一种枢纽限制下的不同产出率会使产品组合决议计划变得非常难题。

4）出产仍是买的决议计划：是自己加班，增加班次好，仍是使用合适的外部来源或分包商更好！当然要考虑到各种运费。

5）分销的决议计划：当一个销售组织有着复杂的结构，在有供给限制的情况下，很难做出分配决议计划。

而i2解决供应链持久性挑战的方案是基于TOC理论的APS（进步计划系统），对于制造业的计划，传统治理理论是MRPII，而当时APS的概念相对于MRPII的上风是：MRPII是无穷产能计划，而APS是有限产能计划。

这里引出了解决供需平衡的第二种工具：产能敏捷性。【上一篇文章先容了第一种工具库存缓冲】。

当顾客向制造企业下订单时，假如是尺度产品，通常通过库存供给；假如是紧俏的产品，没有库存，顾客就需要等待工厂的制造出来供给。因而满意顾客需求，或者通过库存现货供应，或者通过制造产能及时出产供给。

产品多样性导致供需平衡难题在单一产品时代，供需平衡的主要平衡工具是库存。产品种类增加会导致库存增加，跟着产品越来越多样，库存越来越成为企业的负担，供应链治理开始正视产能治理。

产品多样性，不同产品的生产工艺不同，会对出产举措措施的工艺、产线员工的技能提出更多的要求，增加工艺线路的复杂性，就需要利用工具来优化工艺路线。

而APS是综合物料与产能优化平衡的有利工具。

在MRP主要是物料的平衡。

而MRPII是维持物料与产能的平衡。

但是MRPII的计划逻辑中，假定的是产能无限大，计算逻辑中，仅考虑的是产能的提前期，而未考虑产能的限制。

而产能通常是由企业的出产举措措施和人力来实现的，出产举措措施的投入和人力的本钱相对较大，因而出产举措措施和人力与产能需求要维持一个相对的平衡才能保证企业的效益好。

产能的相对平衡挑战在产品多样后将更加艰巨。

下面先容应对产能的平衡的几个方法。

进步零部件的通用性产品多样性，导致工艺复杂，库存增加。为了应对库存压力问题，戴尔电脑在上个世纪90年代开启了直销模式，用户线下订单后交付的模式。

戴尔的直销模式的供应方式就是利用产能制造，因而顾客下单后必需等待一个制造提前期。而戴尔能够实现直销模式的是进步零部件的通用性。

好比当年IBM的电脑，每个产品根据产品系列的不同，会提供不同的零部件：高端电脑型号的零部件与大众型号的零部件是不同的。

但是戴尔进步了零部件的通用性，不同型号电脑的零部件，除了功能选项外，都是通用的。因而减少了零部件的种类，这样可以简化产能的工艺种类，降低产能平衡的难度。

跨企业产能平衡对于许多产品没有周期性，一旦新产品发布时，产能需求激增，但一旦产品发布后，需求衰减，产能需求降低。这样没有规律的产能波动，对企业的产能优化挑战巨大。

好比苹果手机，每次新品发布前需要巨大的产能，而产品销售热度过后，相关产能就减少了。假如按照传统的工厂制造模式，供应链的波动，将严峻影响公司的利润。

这样手机行业兴起了代工模式：手机厂商将出产交由代工厂出产，对于一家手机厂的出产具有波动性，而多家手机的代工厂，通过多个手机制造需求，实现产能的平衡。

这是平衡产能的第二种方式。

软件定义制造晋升产能敏捷性在产业4.0之前，一般生产线是针对工艺要求设计产线，一般生产线出产什么产品，在产线交付后，就不会变化。而假如增加新的产品，通常产线要做修正。

跟着个性化制造的需求增加，一些个性化定制的工艺，在产线装备好之后，还要灵活配置。因此产业4.0之后的智能制造，本质上是通过软件来定义生产工艺：即出产举措措施智能化，通过软件来配置生产工艺。

最典型的趋势是产线上机器人的增加，机器人可以通过配置修改工艺参数。跟着产品多样化，工艺的多样性是通过软件定义制造设备的功能实现的。

这是平衡产能的第三种方式，晋升产能敏捷性。

当然第四种方式，是通过软件来优化工艺需求与产能的平衡，前面先容过APS就是一个平衡工艺需求与产能的有利工具，此处不再赘述。

本文是平衡是物理与生物哲学的基础的第二部门：基于平衡原理，对数字化转型影响的第三个影响：产能敏捷性。

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