马斯克曾经谈过一次中美AI的差距，他认为中美AI之间还存在一定的差距，现在来看差距在12个月左右，但是差距在持续缩小中。

在苹果宣布停止造车转而拥抱AI之后，有人曾问当年为何雷军没有全力投入AI而是投入造车？这就有点事后诸葛亮的意思了。

当年人工智能很多公司都在研究，但是进展不大，包括谷歌、微软、百度、腾讯等这些大公司都有投入，并无太突出的技术出现，直到ChatGPT横空出世，才算是统一了大方向。

因此不是小米为什么不拥抱AI，而是在他决定造车之后ChatGPT才出来的，当时业界也不知道ChatGPT会横空出世，要知道中国的创新一直是弱于美国。

这点上也是中美在AI上的最大差距，但是一旦确定赛道，中国反而落地比美国更快速，人工智能上同样如此，国内很多应用场景，而ChatGPT最大的贡献是确定了大模型才是未来技术的方向。

只要方向确定了，那么就看如何落地了，这里就牵涉到了具体的数据以及算力问题了，中文语料由于其独特性，外国人也很难搞定，所以这方面我们数据有独特性，但是受到算力的限制，目前发展速度还不算最快。

这也是为何美国现在竭力用芯片来卡脖子，但是这个卡并不能完全卡住，毕竟我们也可以自研，那就要花点时间了，但确实限制了我们的发展速度，只不过方向有了，大不了慢点就是了。

有了ChatGPT之后，OpenAI最近再次发布了首个文本生成视频模型Sora，核心并不在于生成视频这个问题，而在于AI能理解真实世界并能进行模拟，也就是说AI开始建立对世界的认知和模拟。

这是人工智能的一次巨大进步，中国肯定要跟进，只是现在技术还不完全成熟，并不是训练AI如何生成视频，而是训练AI理解和生成一个真实的场景或者世界，视频只是其展示方式而已。

Sora还有很长的路要走，因此中国也不要急于全盘ALLIN，Sora还是以ChatGPT为基础的，而且OpenAI越来越封闭，一项技术如果越来越封闭，很可能会闭门造车。

国内AI发展最大的瓶颈还是算力不够，鉴于美国一直打压中国，只有等芯片完全追上，相关硬件设施实现自主化之后，才可以更进一步推动AI实质性进展，目前只能小范围地进行训练，是不是真正的世界模型还很难说。

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