过去一年，微软可能是全球最激进推动AI化的科技巨头，将Copilot人工智能助手几乎融入了每一个重要产品和服务之中，不管是Windows、Office365、Azure，还是Edge浏览器、Teams（在线会议平台）、Bing、SwiftKey键盘等。

11月中旬举办的Ignite2023开发者大会上，微软CEO纳德拉甚至表示微软成为了一家「Copilot公司」。

但事实证明，微软的Copilot化还可以更进一步。

最近，微软在GooglePlay悄悄上架了Copilot独立App，Android用户不需要使用BingApp就能直接使用Copilot对话机器人。对比之前，最直接的区别就是进入App就是Copilot的对话界面，不需要点击底部的Copilot图标才能进入。

图/GooglePlay

目前，Copilot的iOS版本仍未推出，但可以肯定，这一天我们不用等太久。不过在此之前，我们绕不开一个问题：微软为什么要在Bing、Edge之外，还推出Copilot的独立App？

不用先打开Bing了，直接Copilot吧

打开Copilot，首先映入眼帘的就是对话界面，默认是使用GPT-3.5Turbo，但提供了一个GPT-4的「开关」。

图/Copilot

两者的区别在于，使用GPT-4虽然会有更好的输出表现，但也容易遇到更长的排队时间和完成时间，简而言之就是，比较慢。不过即便是不使用GPT-4，Copilot其实也能提供相当不错的回答。

此外，Copilot还会提供一些帮助入门的想法，其实就是供用户参考的提示词，再往下就是用户与Copilot的详细对话了，点击右上角还可以看到之前的聊天记录以及新建对话等选项。

严格来说，目前推出的CopilotApp基本就是把原来Bing上的Copilot部分「分拆」出来，App设计、功能就基本与主流的ChatGPT也非常相似，并且都可以访问GPT-4大模型，都能通过DALL-E3生成图像，都具备我们在网页版ChatGPT上体验过的文本生成能力。

核心的区别就是前文提过的——打开App直接对话。

Bing主界面，图/Bing

不过，Copilot在输入上目前只支持了文字、语音和图片，ChatGPT则多出了一个相当关键的——文件上传，可以针对PDF、Word、Excel等文档进行摘要、再提问、再创作等处理，也可以上传录音文件（有格式限制）进行转录。但几乎可以断定，基于GPT-4的Copilot，在后续也会支持基于上传文件的分析和问答。

除了文本、语音，还支持拍照、图片和文件上传，图/ChatGPT

但与此同时，Copilot的分拆也可能引发一系列的设计变动。

之前作为Bing等应用的配套功能和服务，实际上也限制了Copilot的部分设计，比如聊天记录等重要部分被隐藏在了右上角的「隐藏选项」中，不够ChatGPT上那么直观；只能拍摄图片上传而不能在已有图片中选择上传；可配置的选项也过少，不够灵活。

换个角度看，这些都是未来CopilotApp可以改进的地方，或许也是微软选择将Copilot单独拆出来的原因之一。

分拆Copilot，微软为哪般？

坦白讲，我已经很久没打开BingApp了。今年年初，微软是第一个旗帜鲜明推动生成式AI应用落地的科技巨头，还同时在Bing的网页端和App端推出BingAIChat（后面改名Copilot）。不仅如此，当时微软还豪爽地为BingAIChat提供了GPT-4大模型的接入。

即便现在，微软Copilot也是唯一提供GPT-4长期免费使用的对话机器人。

图/微软

但之后就用得少了，一方面是因为ChatGPT以及更多AI对话机器人都陆续推出了App，不管是因为使用习惯还是新鲜感，都影响了在手机上打开Bing使用Copilot的频率，更何况在ChatGPTApp上线之后，订阅ChatGPTPlus也变得相当容易。

另一方面则在于微软。微软最初希望通过内置Copilot激活Bing的增长，不过后来的数据表明，Copilot依然「扶不起」Bing搜索。说到底，今年用上BingApp的用户，更多可能只是Copilot的用户。

相反，Bing还在一定程度上提高了Copilot的使用成本，毕竟每次使用Copilot前还是需要更多的步骤。

图/文心一言App

实际上，包括ChatGPT、文心一言在内一众AI对话机器人，都是打开App直接进入对话界面，这样更符合移动端上用户对于AI对话机器人随时随地的使用需求。再换句话说，如果Copilot可以成为用户最喜欢提出问题的App，Bing或者说搜索业务的重要性也就没那么高了。

而微软分拆Copilot也早有动作。

11月的Ignite2023大会上，微软在宣布BingChat更名为Copilot的同时，还上线了Copilot的独立域名，其实就开始了微软的「分拆大计」。Copilot在独立域名下还提供了插件支持和相对不同的界面设计，几乎一开始就彰显了与Bing上Copilot的不同。

图/Copilot在独立域名下

有理由相信，接下来在CopilotApp上，我们也会看到与Bing上Copilot越来越多的不同，包括插件系统的上线，甚至是自定义自己的Copilot等功能。

写在最后

2023年ChatGPT给人类带来的震撼，已经无需赘言了，在ChatGPT之后，我们也看到了无数的生成式AI对话机器人，就算比不过ChatGPT，往往也能展现出远超过去手机上人工智能助理的表现。

但对于一个生活在移动互联网中的用户来说，一个封装在手机App中生成式AI对话机器人，几乎是一种顺利成章的需求，所以包括OpenAI、百度等大模型厂商推出一款独立的对话App也很自然。

不过，这些生成式AI对话机器人App都面临即将到来的冲击。

手机厂商在积极推进大模型技术在手机上的落地，最直接也最明显的切入点就是系统自带的AI助手。过去我们常说，手机AI助手最大的问题就是「听不懂话」，而大模型能彻底改变手机AI助手对自然语言的理解方式和水平。

图/OPPO

同时受益底层的权限和生态，比如可以直接操作智能家居设备，我们或许可以真正做到了「言出法随」，甚至AI会自动理解对话中复杂指令并顺利执行。

端侧大模型的普及虽然注定不会「杀死」云端大模型，但随着接入程度、应用迭代和场景理解的加深，很可能会挤占用户的使用空间，比如简单的问答、摘要、文案生成等需求都会更多依赖系统自带大模型的能力，而不是ChatGPT、文心一言背后的云端大模型。

对微软Copilot来说，同样是个问题，但这就不是只把Copilot独立出来就能解决的了，需要插件系统、自定义Copilot功能的加入，持续提供好得多的输出质量。一言以蔽之，微软需要提供性能、功能都远胜于端侧AI的体验，才能抵消端侧AI在隐私保护、个人数据训练等方面的优势。

当然，微软的Copilot还有一个独一无二的优点，那就是在使用GPT-4顶尖大模型的同时，还提供免费使用。只能说，有钱确实可以为所欲为。

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