大型语言模型（LLM）在全球范围内受到广泛关注，在自然语言处理和自然语言理解领域广受欢迎。这使得研究人员能够帮助智能系统能够更好、更清晰地理解人类语言。它们可以模仿人类学习阅读、生成文本、完成代码、翻译语言和总结长段落。大模型接受大量数据的训练，可以理解人类语言的语法、语义和使用场景。人工智能（尤其是生成式人工智能）最近的突破激发了公众的想象力。能够提供卓越性能和非凡能力的典型模型是Llama2和GPT-4。

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Meta与Microsoft合作推出了LLaMA2，这是流行语言模型LLaMa的更新版本。这种创新模型能够流畅地理解和生成多种语言的内容。LLaMA2建立在Llama的坚实基础上，无疑提高了多语言功能的标准。该模型可以获得研究和商业使用许可，并且很快将可以通过MicrosoftAzure平台和AmazonSageMaker访问。

Llama2的主要特点是它精通多种语言，并且能够理解和生成200多种语言的文本。消除以前难以有效地进行跨国家和跨文化交流的语言障碍，Llama2现在可以在全球范围内提供服务。其次，Llama2的显着改进更多地可以从文化语境分析中看出。此功能使模型能够对上下文以及用户的文化微妙性和敏感性产生更敏感的响应。

Llama2还展示了利用在一种语言中学到的知识来增强对其他语言的理解和表达的非凡能力。该模型可以利用其跨多种语言处理的海量数据，因此Llama2提高了其理解和创建多种语言内容的能力，使其成为高度灵活和有效的语言模型。

最新版本的GPT-4允许文本和图像输入，而GPT3.5只允许ChatGPT接受文本输入。与之前的版本相比，GPT4模型被认为更具可操纵性。它具有变压器架构，并且由于其更可靠和更具创造性的性质而显示出接近人类水平的性能。

GPT-4中参数数量影响了其大小和复杂性，使其独一无二。该模型可以高效地处理和分析海量数据。由于参数数量众多，GPT-4可以捕获数据内的复杂模式、依赖性和链接，从而开发出更加连贯且适合上下文的文本。

GPT-4复杂的架构旨在以非常类似于人类理解的方式解释语言。它可以利用其广泛的训练数据和复杂的神经网络来识别输入文本中的微妙之处和上下文线索。尽管其规模巨大且复杂，但它具有出色的响应速度，并保证与GPT-4的无缝且流畅的用户交互，从而提高了其在各个领域的适用性。

Llama2和GPT-4最大的区别就是Llama2是开源的，将Llama2开源的目的是让初创企业和其他企业能够访问它并对其进行调整以创建自己的人工智能产品。经过预训练和微调的Llama2模型的大小范围为70亿到700亿个参数（神经网络中每个点的加权数学方程）。Llama2研究论文摘要中写道：“我们的模型在我们测试的大多数基准上都优于其他开源聊天模型，并且根据我们对有用性和安全性的人类评估，可能是闭源模型的合适替代品。”“闭源”是指来自OpenAI和Google的类似语言模型。

Llama2模型接受的训练标记（单词或单词部分）比原始Llama1模型多40%，并且可以阅读和记住更长的提示—最多4,000个标记。

Meta有着人数众多且高质量的人工智能研究组织和充足的现金来支持其工作，并一直在招募最优秀的人工智能人才。该公司多年来一直致力于开发自己的大型语言模型，但选择开源其许多模型，而不是像OpenAI那样向其他公司收取访问费用。应用程序开发人员和企业通常付费通过应用程序编程接口(API)或MicrosoftAzure中的云服务来访问OpenAI的语言模型。

Llama2因其性能和灵活性而获得了开源社区的高度评价。HuggingFace机器学习科学家NathanLambert周二在博客文章中写道：“基本模型似乎非常强大（超越GPT-3），并且经过微调的聊天模型似乎与ChatGPT处于同一水平。”“这对开源来说是一个巨大的飞跃，对闭源提供商来说是一个巨大的打击，因为使用这种模式将为大多数公司提供更多的可定制性和更低的成本。”

然而，一些人指出，Llama可能还无法在所有领域（例如编码）成为OpenAI模型的挑战者。“在‘HumanEval’（标准编码基准）上，它远不如StarCoder或许多其他专为编码而设计的模型，”Nvidia高级AI科学家JimFan发推文。“话虽这么说，我毫不怀疑Llama-2将会显着改进编码方面的能力”。

高通正在与微软合作，从2024年开始将Llama2模型集成到手机、笔记本电脑和耳机中。考虑到Llama2潜在创新的广度，人工智能专家认为它可以成为行业的颠覆者。

有一点值得注意的是微软是OpenAI的最大投资者，但却支持Llama2。看来微软才是那个在人工智能赛道上能够做到双赢、通吃的玩家。

科技界对开源人工智能存在广泛的担忧。主要担心的是，开源可能会让所有人都可以使用强大的人工智能工具，包括黑客和犯罪分子等不良行为者。截至目前，Meta要求用户同意可接受的使用政策，其中包括不使用Llama2进行虚假信息或鼓励暴力或恐怖主义。Llama2模型为开发人员提供了负责任的使用指南。

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